分布式小型光伏气象站：分布式小型光伏气象站的三大核心价值

但无论我们如何对光伏电站的智能化的升级的口号的喊响，数据的作用才是最为核心的催化剂。但其真正的价值却取决于数据的密度、精度和所包含的维度的多寡才行。正是其将分布式的、小的光伏气象站的优点与传统的集中式的光伏气象站相对比，才真正的将其推到了脱颖而出的地位上。依托于对辉阳智联所倡导的分布式小型光伏气象站的深入解读，我们不难发现其所带来的三大核心的价值所在。

通过从“电站级”的粗放的管理向“组串级”的精细的优化的跨越，我们才能真正的挖掘出这部大机器的最大潜能。

然而，只凭传统的气象数据，我们所能得到的也仅仅是对电站整体的平均的环境状况的描述，对指导更精细的运维就无能为力了。采用将分布式小型光伏气象站部署在关键的逆变器或方阵的旁边手段，就能为其提供直接的与之相关的微环境的数据。通过对比各组串的理论发电量与实际的发电量，结合其独有的气象数据，运维人员就能快速地找出效率低下的具体原因，从而实现“一组一策”的高效的精准运维。

通过对功率的高分辨率的数据采集，将其“注入”到精准的预测模型中，从而为其精准的预测提供了坚实的数据基础。

基于电网的不断发展和新能源的日益融入电网，精准的对新能源电站的功率的预测已逐渐成为电网的关键一环，对保证电网的稳定安全具有十分重要的意义。但遗憾的是，预测模型的准确性往往取决于所输入的数据的质量一丝不苟。通过广布的站点的分布式小型光伏气象站的网络为我们提供了了空间的分辨率极高、实时性也极强的了气象的场的数据。采用对其所模拟的云层的“高清摄像”手段，使其能够更准确地对电站的云层移动、局部的阴影等对电站的整体出力的影响都得到了较好的模拟，从而将短期和超短期的功率预测的准确率都得到了较大的提升，保障了电站的并网稳定性和收益的最大化。

基于打造电站的数字孪生体系，尤其是构建了其“感官的神经末梢”般的核心价值，赋予了电站的智慧升级和智能化的新形态，彻底改变了以往的单一的“数字化”或“智慧化”的概念，实现了电站的真正的“智能化”。

基于对数字孪生和虚拟的电站等前沿的概念的深入推陈出新，我们就可以将一座真正的、能与现实的物理电站完全同步的虚拟的电站模型建构出来。借助其分布式小型光伏气象站的“感官神经末梢”般的感知真实世界的“视觉、听觉、触觉”等多种感官的输入，才更准确的对自然界的变化做出相应的反应和对应的动作。借助其源源不断的真实微气候数据的驱动下，数字的孪生模型也就能真正的动态的仿真了，使得电站的性能的评估、老化的分析、甚至对电站的扩容的模拟等都成为了可能。

而辉阳智联的这一系列的分布式小型光伏气象站的解决方案，其带来的价值已远远的超越了单纯的气象的监测。其作为电站的“大脑”和“神经”，对电站的精细化运维、高精度的预测以及数字化的升级都起到了至关重要的基础设施的作用，对于更好地解锁了光伏电站的全生命周期的价值都具有了着重的推动作用。